Cel: Abstrakt do Computational Semantics Beyond Events and Roles (SemBEaR)
##Topics ... to attract researchers interested in theoretical frameworks, annotation schemas ... ... building a bridge between theoretical and computational linguistics ...
- Negation: verbal/non-verbal ... scope and focus
- Veridicity and veridicality: measuring author commitment
- Attribution and perspectives: determining whose perspective is being presented
Idea
Negation and veridicality (generalized)
Opisuję, że reguły RTE opisują poddrzewa, daję przykład reguły stricte faktywnej (LHS = matrix-ccomp->verb; RHS = verb) i uogólniam na pary fraz czasownikowych niezagnieżdżonych. Mówię, że nowością jest oznaczanie monotoniczności i odwołuję się do prezentacji IPIPAN, podaję testy, które przeprowadzaliśmy. Mówię, jak to się ma do negacji i że jest w pewnym stopniu niezależne. Podaję kratę możliwości, którą stworzyłem przy okazji Nairna i przebiegam parę ciekawych. Nairn et al mieli swoją verb markup table częściowo przejętą przez AP et al w pierwszej fazie (oraz z jakiegoś 2. źródła, sprawdź u AP) i zamieniona na sygnatuę monotoniczności w drugiej fazie. Pokazuję dlaczego.
Problem dopełnień bezczasowych
Np. Nie spróbował wyjść, Nie zapomniał zjeść.
Representation of factive verbs
Tłumaczę, jak u Wojtka posługujemy się DSCR wziętym od Sowy do reprezentowania nieprzezroczystości i jak tę nieprzezroczystość POZORNIE I CZĘŚCIOWO* znosimy dla czasowników faktywnych. Odwołuję się do artykułu o ENIAM-ie i dużego raportu z zeszłego roku.
- bo czasownik może presuponować prawdziwość dopełnienia ale równocześnie coś o tej zagnieżdżonej sytuacji dopowiadać, więc DSCR nie przestaje być niezbędny. ### Postuluję połączenie podejścia Nairna et al., w którym obliczają polarność z aksjomatem faktywności w ENIAM-ie.
Wolne myśli
Negacja nie jest dobrą miarą monotoniczności. Wchodzą w ciekawą kratę zależności. Żeby przyjęli nie obejdzie się od dobrego zrozumienia Anastasii. Mogę przytaczać autetyczne reguły na faktywność z ich oficjalnym numerem oraz tworzyć nowe ilustracyjne. Koniecznie trzymaj się zawężenia faktywności by WJ+JK do pozycji walencyjnej. W ENIAM-ie partykuły mają takie samo prawo wprowadzać DSCR jak czasowniki. Zdjęcie DSCR podlega tym samym prawom, co dla faktywnych. Żeby uchwycić istotność elementu sembear mogę trzymać się testu na to, że wpływa on na to, czy konkretne "przekształcenie" wynika. W ten sposób zepnę ogólne semantic parsing i reguły RTE. Albo alternatywnie skupić się na tym, że sembeary są nieprzezroczyste, ale kawałek sprawy można rozjaśnić: veridicality.